Pemilihan Model Regresi Linier Multivariat Terbaik Dengan Kriteria Mean Square Error Dan Akaike’s Information Criterion

Edriani Lestari1, Rito Goejantoro2, Memi Nor Hayati3

FMIPA Unmul
Email : ritogoejantoro@yahoo.com

Regresi linier multivariat merupakan salah satu metode analisis regresi yang melibatkan lebih dari satu variabel respon. Dalam penelitian ini dilakukan pemilihan model regresi Linier multivariat terbaik dengan kriteria Mean Square Error (MSE) dan Akaike’s information Criterion (AIC) yang bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kualitas kertas di  perusahaan PT. ITCI HUTANI MANUNGGAL pada tahun 2013-2014. Uji signifikansi parameter diperoleh flow bottom (X₁) dan speed (X₄) berpengaruh terhadap basis weight (Y₁) sedangkan flow bottom (X₁) dan flow middle (X₂) berpengaruh terhadap caliper (Y₂). Pada pemilihan model terbaik  Y₁ = 37,41 + 0,152X₁ + 0,691X₄ dengan kriteria MSE dan AIC diperoleh model terbaik dan Y₂ = 70,85 + 0,365X₁ + 0,278X₂

Kata Kunci : AIC, Kualitas Kertas, MSE, Regresi Linier Multivariat

Download PDF Indonesia